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第284章 计算机科学助力城市发展（第2页）

- 定义：指机器设备、系统或过程在无人直接干预下，按预设指令自动进行操作或运行，以实现预期目标。

- 发展阶段：从最初的以机械自动化为主，如自动化生产线，到电子自动化，再到如今的综合了计算机技术、网络技术的复杂自动化系统。

- 应用领域：制造业中广泛应用自动化生产线，提高生产效率和产品质量；交通运输领域有自动化的交通信号控制、自动驾驶等；能源领域的电网调度自动化等。

- 关键技术：包括传感器技术，用于获取各种信息；控制器技术，如pLc等，对系统进行控制；执行器技术，实现具体动作；以及控制理论，如pId控制等，确保系统稳定和优化运行。

智能化

- 定义：是在自动化基础上，使系统或设备具备感知、学习、推理、决策和自适应能力，能根据环境和任务变化自主优化行为。

- 发展趋势：随着人工智能、大数据、物联网等技术发展，智能化程度不断提高，从单一设备智能化向整个系统和产业链智能化发展。

- 应用领域：智能家居可实现家电、照明等设备智能控制和联动；智能医疗能辅助诊断、进行远程医疗等；智能物流可优化仓储和配送等环节。

- 关键技术：人工智能技术如机器学习、深度学习是核心，用于数据分析和决策；物联网技术实现设备互联和数据采集；大数据技术提供数据支持；还有智能算法，如遗传算法等，用于优化和决策。

两者关系

- 自动化是智能化的基础：为智能化提供了硬件和基本控制框架，没有自动化的设备和系统，智能化就无从谈起。

- 智能化是自动化的高级阶段：能让自动化系统更灵活、高效、自适应，通过智能决策和优化提升自动化水平，解决复杂问题。