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是方敏的消息:机柜负载曲线反推结果出来了,cpU四十七兆吞吐对应的进程是推理解析引擎——那个机柜在跑一套实时语义推理解析服务,不是训练,是部署,他把决策树的判定逻辑直接硬化成一整套可对外交互的服务端点。
秦洛用余光看完那行字,把手机翻扣在桌面上。
陆钊没有在驯化模型。
他在建造一个跟clearVoice平行的影子决策系统,用同一个数据源喂养、同一种逻辑结构硬化、完全复刻的分支节点判定标准。
所有从采集端被抽出来的真实投稿数据和陈远投喂的合成探针一并输入那个解析引擎,然后输出一套和官方系统几乎一致但细节处可以人为微调的判定结果。
这个影子的服务端点一旦被接入某些关键下游系统,陆钊就能在不改动任何官方代码的前提下替那些关键节点做决策。
而所有接到影子系统输出结果的下游应用都会以为自己在跟clearVoice交互。
秦洛把最后三页幻灯片讲完,回答了台下两个技术问题,然后放下麦克风走下讲台。
十点四十三分。
他走到展馆外面,站在早晨十点多钟干净的阳光下面,手机屏幕上是方敏刚传过来的影子系统端口扫描结果——一个完整的、在跑的、具备对外服务能力的解析引擎端点,Ip归属在第二数据中心c区七号机柜的对外接口上。
十分钟后,他拨通了陈应的电话。
影子决策系统,真实部署在第二数据中心七号机柜,上游数据源来自陈远的双向回传链路,下游端点待确认,你今天下午两点十七分的定时窗口不用管了,我亲自填。
电话那头陈应沉默了一拍,然后说:好,你填什么?
秦洛看着屏幕上那个解析引擎的服务端口,把手机贴近耳边:我填一组我自己的探针,运行参数跟陈远的完全一样,但目标地址改成七号柜的影子服务端点,我要看它接到探针之后输出的是什么。
他挂了电话,早晨的风从楼宇之间穿过,带着一股干爽的凉意。